Как предиктивная аналитика прогнозирует конверсии и ставки в контекстной рекламе, какие данные нужны моделям и почему прогноз — не гарантия результата.
Как анализировать источники трафика сайта: какие каналы бывают, где смотреть отчёты, какие метрики важны и как не запутаться в цифрах.
Как построить и читать отчёт по времени суток и дням недели в рекламе: где искать данные в Метрике и Директе, на что смотреть и как использовать выводы.
Корректировки ставок в Яндекс Директе: актуальные диапазоны по типам, приоритет группы и расчёт нескольких коэффициентов.
Как сравнивать эффективность рекламы по регионам: какие метрики брать, как настроить сбор данных в Директе и Метрике, разбор типичных ошибок сравнения.
Что означает время на сайте, как отличить хороший показатель от плохого и почему высокое время не всегда означает успех.
Как провести анализ семантики конкурентов: какие инструменты использовать, как собрать и сгруппировать фразы и что делать с результатами в Яндекс Директе.
Лендинг запущен, реклама крутится, а заявок мало или они выходят слишком дорого. В такой ситуации первым делом проверяют настройки Директа: ставки, аудитории
Просматриваю статью целиком и правлю указанные находки плюс структурные признаки.
Как открыть и читать отчёт по устройствам в Яндекс Метрике: какие метрики смотреть, как сегментировать данные и применять их для рекламы и сайта.