Отчёт по времени суток и дням недели в рекламе: как читать

Реклама показывается круглые сутки, а покупает или заявляет о себе клиент чаще всего в конкретные часы. Если не разделить эти два факта, бюджет размазывается равномерно по времени, а в отчётах остаётся только средняя температура по кабинету. Отчёт по времени суток и дням недели в рекламе — это способ увидеть, когда объявления действительно приносят заявки, а когда просто крутятся и тратят деньги.

Разбивка по часам и дням помогает проверить, меняются ли расходы и целевые действия во времени. Она полезна там, где объёма событий достаточно для сравнения; сам факт разницы ещё не доказывает причину.

В статье разберём, где физически искать такой отчёт в Метрике и Директе, как его читать, какие выводы из него делать безопасно, а какие — нет, и как настроить показы под найденные закономерности.

Что такое отчёт по времени суток в рекламе

Отчёт по времени суток — это разбивка рекламных показателей (показы, клики, заявки, стоимость заявки) по часам дня и, отдельно, по дням недели. Технически это два разных срез а: «час» и «день недели» — их можно смотреть по одному или комбинировать в сетку «день × час», получая что-то похожое на тепловую карту активности.

Смысл отчёта — не в самих цифрах по часам, а в том, что они показывают неравномерность спроса. Один и тот же клик в 10 утра в будни и клик в полночь в субботу могут вести себя совершенно по-разному: разная вероятность обращения, разная скорость принятия решения, иногда разный состав аудитории.

Где смотреть отчёт по времени суток в Метрике и Директе

Данные для отчёта по времени суток в рекламе можно получить из двух мест — из рекламной системы и из веб-аналитики. У них разный фокус, и лучше использовать оба, а не ограничиваться одним источником.

Яндекс Метрика: время визита и день недели

В стандартных отчётах Метрики есть срезы по времени визита и по дню недели, которые можно применить к любому отчёту о посещаемости или к отчёту по достижению целей. Это позволяет увидеть, в какие часы и дни сайт получает трафик из рекламы и в какие часы этот трафик реально доходит до цели — заявки, звонка, оформления заказа.

Точный набор срезов, названия разделов интерфейса и способ добавления фильтра по источнику трафика периодически меняются на стороне Метрики, поэтому актуальный путь в меню стоит уточнять прямо в интерфейсе перед настройкой отчёта.

Яндекс Директ: группировка по дню недели и часу показа

В Мастере отчётов Директа доступна группировка данных по дню недели и часу показа объявления — без стороннего софта, прямо в интерфейсе рекламного кабинета. Это даёт срез именно по рекламным показателям: показы, клики, расход, конверсии по времени показа, а не по времени визита на сайт.

Не смешивайте три разных времени. Группировка Директа по часу показа относится к рекламе; отчёт Метрики по времени суток группирует визиты по часу их начала в часовом поясе счётчика. Время заявки или оплаты может быть другим. Перед сравнением проверьте настройку атрибуции и временную зону.

Для более сложных срезов — например, время суток в связке с устройством или регионом — часто удобнее выгружать данные и работать с ними отдельно. Здесь помогает автоматическая выгрузка отчётов Директа в Google Таблицы через API или, для более сложных выборок, базовый SQL для маркетолога, если данные уже лежат в базе.

Как построить отчёт по дням недели и часам для оценки рекламы

Собрать отчёт правильно — половина дела. Если период слишком короткий или в отчёт попали разные типы кампаний вперемешку, выводы будут случайными.

Если бизнес работает не круглосуточно — например, приём заявок только в рабочее время, — обязательно сопоставьте отчёт с расписанием отдела продаж. Разбор точек потери в самой воронке, включая моменты между кликом и заявкой, отдельно описан в статье про анализ воронки конверсии сайта.

Как читать отчёт по времени суток: на что смотреть

Смотреть только на количество кликов по часам — распространённая ошибка. Час с самым большим числом кликов не обязательно самый выгодный.

Разберём это на условном примере с заданными исходными данными — числа ниже не отраслевой норматив, а иллюстрация расчёта, который стоит повторить на своих цифрах.

В этом примере дневной час дал больше трафика, но вечерний — заявки в четыре раза дешевле. Если ориентироваться только на объём кликов, вечерний час легко упустить из виду, хотя именно он экономически эффективнее в приведённом расчёте.

Отдельный нюанс — конверсия в рекламных и аналитических отчётах может быть связана с более ранним рекламным взаимодействием согласно выбранной модели атрибуции; это не обязательно время фактической отправки заявки. Если между кликом и заявкой проходит несколько часов или дней, отчёт по времени суток без учёта модели атрибуции легко читается неправильно. Этот момент подробнее разбирается в материале про Data-Driven атрибуцию против Last Click и в отчёте по ассоциированным конверсиям в Метрике — оба помогают понять, где реклама была лишь точкой касания, а не единственной причиной заявки.

Как выглядит готовый дашборд с разбивкой по дням и часам

Тепловая карта удобна, если цвет кодирует одну заранее выбранную метрику — например, долю визитов с целью. Не смешивайте в одной шкале конверсию и стоимость заявки. Ниже показана схема, а не данные конкретной кампании.

На схеме выделенные ячейки иллюстрируют способ чтения выбранной метрики, а не типичное лучшее время для бизнеса. На своих данных проверяйте число визитов и конверсий в каждой ячейке, а также расписание обработки заявок.

Типичные ошибки при настройке временного таргетинга

Даже с правильными данными можно испортить результат неверными настройками. Вот пять ошибок, которые встречаются чаще остальных.

1. Полное отключение часов без анализа качества заявок. Сначала сравните расходы, целевые действия и работу отдела продаж в соответствующее время.
2. Копирование чужого расписания показов из кейса конкурента. У другого бизнеса другая аудитория, другой цикл сделки и другая география — расписание не переносится один в один.
3. Настройка коэффициентов ставок по часам без учёта дня недели. Час «10:00» в понедельник и в субботу — это разная аудитория с разной готовностью покупать, усреднение стирает разницу.
4. Не пересматривать расписание после существенного изменения спроса, продукта или режима обработки заявок. Частота проверки зависит от объёма данных и условий бизнеса.
5. Ориентир только на клики и CTR, без связи с CRM. Реклама может лить дешёвые клики ночью, но если из них не выходит ни одной оплаченной сделки, экономия на CPC — это просто слив бюджета в другой упаковке. Здесь помогает расчёт CAC по каждому каналу — метрика сразу показывает, какие часы и источники окупаются, а какие только создают видимость активности.

Короткий чек-лист перед изменением расписания показов

Если после проверки чек-листа картина всё ещё непонятная, не делайте вывод, что причина именно во времени показа: проверьте другие участки воронки. Стоит заглянуть в анализ воронки конверсии сайта, чтобы найти, где именно теряются посетители независимо от времени показа объявления.

Вопросы и ответы