Глубина просмотра сайта: как считать и интерпретировать

Визит с одним просмотром не обязательно является отказом и не означает, что задача не решена. Для оценки глубины разделите события, цель пользователя и результат. Увеличение числа просмотров само по себе не доказывает улучшения.

Я настраиваю и читаю отчёты Яндекс Метрики для разных ниш, и глубина просмотра — один из тех показателей, которые почти всегда недооценивают. Его либо игнорируют вовсе, либо трактуют слишком прямолинейно, приравнивая «больше страниц» к «лучше для бизнеса». Это не всегда так.

В статье разберём, что именно считается глубиной просмотра сайта, по какой формуле её рассчитывает Яндекс Метрика, где смотреть показатель, как он связан с конверсией и в каких случаях ориентироваться на него не стоит.

Что такое глубина просмотра сайта и как её считают

Глубина просмотра сайта — это среднее количество страниц, которые пользователь просматривает за один визит. Показатель считается по простой формуле: количество просмотров страниц делится на количество визитов за выбранный период.

Важна точность определений, потому что каждое слово в формуле означает конкретное событие, а не что-то расплывчатое.

Условный пример расчёта с заданными вводными: если за месяц сайт получил 500 визитов, а в сумме за эти визиты было зафиксировано 1 450 просмотров страниц, глубина просмотра составит 1 450 / 500 = 2,9 страницы за визит. Это не отраслевой норматив, а демонстрация самой формулы на придуманных для примера цифрах.

Сравнивайте однотипные сценарии, периоды и определения. Для карточки, статьи и одностраничного сценария нужны разные вопросы; нормы 4–6 страниц или другого фиксированного числа нет.

Перед тем как делать выводы по показателю, полезно проверить несколько технических моментов — иначе расчёт может оказаться искажённым:

• счётчик установлен на всех страницах сайта, включая страницы фильтров, пагинации и попапов с отдельным URL;
• в отчёт не попадают визиты ботов и парсеров — стоит проверить настройки фильтрации роботов в Метрике;
• SPA-переходы без перезагрузки страницы фиксируются как виртуальные просмотры через дополнительный код, иначе глубина просмотра будет занижена искусственно;
• период сравнения одинаков для всех сопоставляемых отчётов — сравнение недели с месяцем даёт некорректные выводы.

У одностраничных сайтов классическое понятие глубины просмотра теряет смысл, потому что там физически одна страница. Подробнее о том, что отслеживать на одностраничнике вместо количества страниц, — в статье про аналитику лендинга.

Где посмотреть глубину просмотра в Яндекс Метрике

В Яндекс Метрике показатель глубины просмотра доступен в стандартных отчётах раздела «Посещаемость» и в отчёте «Источники, сводка», где он выводится как одна из колонок наряду с показателем отказов и временем на сайте. Показатель можно сегментировать по источнику трафика, устройству, странице входа и другим параметрам визитов.

На практике разовый взгляд на общую цифру почти ничего не даёт — полезнее сразу строить отчёт с группировкой. Минимальный набор срезов, с которого стоит начинать: по типу устройства (мобильный трафик почти всегда даёт меньшую глубину просмотра, чем десктоп), по источнику перехода (органика, контекстная реклама, соцсети ведут себя по-разному) и по странице входа (это сразу показывает, какие посадочные страницы «не отпускают» пользователя дальше, а какие работают как тупик).

Учебный расчёт глубины просмотра

Показатель	Значение	Расчёт или условие
Визиты за период	500	Исходные данные примера
Просмотры страниц за тот же период	1 450	Исходные данные примера
Средняя глубина просмотра	2,9 просмотра на визит	1 450 ÷ 500
Если добавить 50 просмотров при тех же 500 визитах	3,0 просмотра на визит	(1 450 + 50) ÷ 500 = 1 500 ÷ 500

Для мобильных приложений логика визитов и просмотров экранов устроена иначе, чем для сайта в браузере. Если бизнес ведёт и сайт, и приложение, стоит отдельно разобраться в настройке счётчика — об этом статья Яндекс Метрика для мобильных приложений: там другая механика хитов и сессий.

Есть нюанс, который часто путает новичков: Яндекс Метрика и Google Analytics 4 по-разному считают визиты и просмотры в некоторых пограничных случаях — например, при открытии ссылок в новой вкладке или при использовании SPA-роутинга без отправки событий. Из-за этого глубина просмотра одного и того же сайта в двух системах может немного отличаться. Это не повод считать одну из систем «неправильной» — скорее сигнал свериться с документацией и, если бизнес использует обе системы, выбрать для отчётности одну основную. Критерии выбора между счётчиками разобраны в статье Яндекс Метрика или Google Analytics 4: что выбрать.

Как повысить глубину просмотра сайта: практические шаги

Карта скроллинга Метрики показывает распределение времени просмотра областей страницы. Она не равна проценту людей, достигших блока. Для достижения блока задайте отдельное событие с явной методикой, а записи визитов используйте как дополнительные наблюдения.

Ниже — направления для проверки, а не гарантированные способы увеличить глубину или продажи. Выберите действие, связанное с задачей пользователя, и проверьте результат.

• Перелинковка внутри статей и карточек товара. Блоки «похожие товары», «читайте также», ссылки на related-материалы прямо в тексте — всё это снижает шанс, что пользователь уйдёт после первой страницы.
• Ускорение загрузки страниц. Если вторая и третья страница визита грузятся медленно, часть пользователей просто не дождётся перехода. Связь скорости загрузки и поведенческих метрик разобрана в статье про скорость загрузки сайта и конверсию.
• Улучшение структуры навигации и каталога. Логичные хлебные крошки, фильтры, которые не сбрасываются при переходе назад, понятная иерархия разделов — всё это снижает когнитивную нагрузку и увеличивает число переходов за визит.
• Работа с внутренним поиском. Если пользователь ищет что-то на сайте и не находит — он уходит. Анализ запросов во внутреннем поиске часто вскрывает целые категории контента, которые нужно добавить или сделать заметнее.
• Разделяйте исправление подтверждённой технической ошибки и проверку гипотезы эффективности. Для причинного эффекта пригоден корректный эксперимент; не каждое техническое исправление требует A/B-теста.

Учебные вводные: 500 визитов и 1 450 просмотров дают 2,9 просмотра на визит. При заданном допущении 50 дополнительных просмотров в 50 визитах и неизменных 500 визитах сумма станет 1 500, глубина — 3,0. Это не 50 уникальных людей и не доказательство эффекта интерфейса. Дальше сравните подтверждённые события результата.

Отдельно стоит сказать про событийную аналитику: если на сайте есть элементы, которые не являются полноценными переходами на новую страницу — раскрывающиеся табы, видео, калькуляторы, — их взаимодействие стоит фиксировать как отдельные события. Это не увеличит формальную глубину просмотра, но даст куда более полную картину вовлечённости, чем один голый показатель страниц за визит. Настройка такого трекинга описана в статье про событийную аналитику сайта.

Типичные ошибки при анализе глубины просмотра

Главная ошибка — рассматривать глубину просмотра как самостоятельную цель, а не как индикатор. Рост этого показателя ради самого роста (например, через искусственное дробление контента на мелкие страницы) может даже ухудшить пользовательский опыт и конверсию. Полезнее смотреть глубину просмотра в связке с другими бизнес-метриками — от выручки с визита до точки безубыточности рекламной кампании, расчёт которой разобран в статье про расчёт точки безубыточности.

Вторая распространённая ошибка — сравнивать глубину просмотра разных сайтов напрямую, без поправки на тип бизнеса, нишу и структуру. У интернет-магазина с десятками тысяч товаров и у сервиса с единственной формой заявки изначально разная логика поведения пользователей, и сравнивать их «в лоб» бессмысленно. Корректнее сравнивать разные каналы трафика внутри одного сайта — подход к такому сравнению описан в статье как сравнивать каналы трафика.

Третья ошибка — делать выводы по слишком маленькой выборке или за нерепрезентативный период. Если на сайте 50 визитов в день, разница в глубине просмотра между 2,1 и 2,4 за один день может быть просто статистическим шумом, а не результатом изменений на сайте. Для таких решений полезно смотреть на динамику за несколько недель и сопоставлять её с воронкой конверсии — где именно пользователи теряются и доходят ли до целевого действия, разобрано в статье про анализ воронки конверсии сайта.

Четвёртая ошибка — считать глубину просмотра одинаково значимым показателем для всех типов страниц входа. Если пользователь попал на страницу с конкретным ответом на вопрос и ушёл после одной страницы — это может быть нормальным сценарием, а не провалом. А вот если брошенные корзины в интернет-магазине сопровождаются низкой глубиной просмотра на этапе оформления заказа, это уже тревожный сигнал, который стоит разобрать отдельно — методика такого разбора есть в статье про аналитику брошенных корзин.

Как настроить корректный учёт глубины просмотра в системах аналитики

Прежде чем делать выводы о глубине просмотра, стоит убедиться, что сама система аналитики настроена корректно и считает визиты и просмотры страниц так, как вы ожидаете. У Яндекс Метрики и Google Analytics 4 логика определения визита, сессии и события отличается — где-то глубина просмотра считается автоматически как встроенная метрика, а где-то её нужно собирать из количества событий page_view на сессию. Разница в подходах и то, какую систему выбрать под конкретные задачи, подробно разобрана в статье Яндекс Метрика или Google Analytics 4.

Отдельная история — мобильные приложения, где понятие «страницы» заменяется экранами, а переходы между ними не всегда фиксируются так же, как в вебе. Если у бизнеса есть приложение, глубину просмотра там нужно считать и анализировать отдельно, с собственной методологией трекинга экранов — об этом статья про Яндекс Метрику для мобильных приложений.

Если глубина просмотра анализируется не разово, а регулярно, есть смысл вынести её на постоянный дашборд вместе с другими ключевыми метриками — конверсией, средним чеком, CAC. Так изменения видно сразу, а не только тогда, когда кто-то решил открыть отчёт. Примеры того, какие метрики стоит выводить на регулярный дашборд для разных типов бизнеса, можно посмотреть в статьях про дашборд для агентства недвижимости и про дашборд для руководителя отдела продаж. Если данных много и сводить их вручную неудобно, выгрузку и обновление отчётов можно автоматизировать — подход к этому описан в статье про автоматическую выгрузку отчётов через API.

Важно помнить, что глубина просмотра — лишь одна из метрик в общей системе оценки здоровья бизнеса. Она даёт представление о вовлечённости, но ничего не говорит напрямую о прибыли, стоимости привлечения или удержании клиентов. Поэтому её стоит рассматривать вместе с набором ключевых бизнес-метрик компании, обзор которых приведён в статье про ключевые бизнес-метрики компании.

Краткий чек-лист по работе с глубиной просмотра

• Проверьте, как именно считается глубина просмотра в вашей системе аналитики, и убедитесь, что счётчик установлен на всех страницах без дублей.
• Смотрите показатель в разрезе источников трафика, устройств и типов страниц, а не только как одну общую цифру.
• Сопоставляйте глубину просмотра с конверсией и временем на сайте — вместе они дают более полную картину, чем каждая метрика по отдельности.
• Технические исправления проверять по работоспособности и учёту событий; гипотезы эффективности — отдельно по подходящему сравнению или эксперименту.
• Не гонитесь за ростом показателя ради самого показателя — ориентируйтесь на итоговую конверсию и выручку.
• Делайте выводы на достаточном объёме данных и за разумный период, избегая решений по однодневным колебаниям.

Частые вопросы