Яндекс Метрика для анализа рекламы: полный гайд

Яндекс Метрика для анализа рекламы Аналитика
Содержание
  1. Зачем связывать Яндекс Метрику с рекламой в Директе
  2. Как связать Яндекс Метрику с Яндекс Директом
  3. Цели в Яндекс Метрике для отслеживания конверсий из рекламы
  4. UTM-метки в Яндекс Метрике: как настроить и читать отчёты
  5. Ключевые отчёты Яндекс Метрики для анализа Директа
  6. Отчёт «Директ, сводка»
  7. Отчёт «Источники, сводка»
  8. Отчёт по сегментам аудитории
  9. Отчёт по географии
  10. Отчёты по поведению на сайте
  11. Ключевые метрики для оценки рекламы в Яндекс Метрике
  12. Сегменты в Яндекс Метрике: как использовать для оптимизации рекламы
  13. Модели атрибуции в Яндекс Метрике — какую выбрать
  14. Вебвизор Яндекс Метрики: как использовать для улучшения конверсии
  15. Как находить точки роста в Метрике: мой алгоритм
  16. Электронная коммерция в Яндекс Метрике: считаем реальный ROI
  17. Частые ошибки при работе с Яндекс Метрикой для анализа рекламы
  18. Яндекс Метрика vs сквозная аналитика — чего не хватает Метрике
  19. Заключение

Запустить рекламу в Яндекс Директе несложно. Несложно и слить бюджет вхолостую — особенно если не смотреть в Метрику или смотреть, но не понимать, что там происходит. За годы работы я провёл десятки аудитов, и почти в каждом втором аккаунте картина одна: кампании работают, деньги тратятся, а рекламодатель не может ответить на простой вопрос — сколько стоит одна заявка и откуда она пришла. Потому что Метрика либо не настроена, либо не используется.

Я работаю с Яндекс Директом больше семи лет, и Метрика — это мой главный рабочий инструмент. Не Директ, не сторонние сервисы аналитики — именно Метрика. В ней я смотрю поведение пользователей, нахожу слабые места в воронке, определяю, какие кампании и ключевые фразы реально приносят конверсии, а какие просто сжигают бюджет.

В этой статье разберу, как правильно настроить связку Метрики с Директом, какие отчёты нужно смотреть регулярно, как читать ключевые метрики и находить точки роста. Будет много конкретики — без воды и пересказа справки Яндекса.

Зачем связывать Яндекс Метрику с рекламой в Директе

Яндекс Директ показывает вам клики, показы, CTR и расходы. Это важные данные, но они рассказывают только о том, что происходит до клика — как работает объявление. Что происходит после клика — попал ли человек на нужную страницу, сколько времени провёл, оставил ли заявку, позвонил ли — Директ не знает. Это знает только Метрика.

Без Метрики вы управляете рекламой вслепую. Можно отключить кампанию, которая на самом деле приносит больше всего продаж, — просто потому что она «дорогая» по кликам. Можно продолжать тратить деньги на фразы с высоким CTR, которые на деле не конвертируются. Я видел такие ситуации десятки раз.

Связка Метрики и Директа даёт полную картину: от показа объявления до совершённой сделки. Вы видите, какая кампания, какая группа, какая ключевая фраза привела конкретного пользователя, который оставил заявку. На основе этих данных автоматические стратегии Директа учатся и оптимизируются — без Метрики с настроенными целями они работают «на ощупь».

💡 Метрика — обязательное условие

Если счётчик Метрики не установлен или цели не настроены — стратегии Директа типа «Максимум конверсий» работают неэффективно. Алгоритмы оптимизируются по конверсиям. Нет конверсий в Метрике — нет обучения. Деньги расходуются по случайному принципу.

Как связать Яндекс Метрику с Яндекс Директом

Первый шаг — установить счётчик Метрики на сайт и добавить его номер в настройки рекламных кампаний Директа. Звучит просто, но здесь есть несколько нюансов, которые часто упускают.

Шаг 1: создать счётчик. Заходите в Метрику (metrika.yandex.ru), создаёте счётчик для своего домена. Важно: счётчик и рекламный аккаунт Директа должны быть на одном Яндекс-аккаунте, или вам нужно дать аккаунту Директа доступ к счётчику через «Настройки» → «Доступ». Если это разные аккаунты — связка не сработает корректно.

Шаг 2: установить код на сайт. Код счётчика нужно разместить в теге <head> на всех страницах сайта. Если сайт на Тильде — есть отдельный способ через настройки сайта, я подробно разбирал это в статье как установить Яндекс Метрику на Тильду. Включите опции «Вебвизор», «Карта кликов» и «Точный показатель отказов» — они нужны будут для анализа поведения.

Шаг 3: добавить счётчик в Директ. В настройках кампании (или на уровне аккаунта через «Общие настройки») указываете номер счётчика Метрики. После этого Директ начнёт передавать в Метрику данные о кликах с разметкой по кампаниям, группам и объявлениям.

Шаг 4: включить разметку ссылок. В настройках кампании Директа включите опцию «Размечать ссылки для Метрики» (параметр yclid). Это позволяет Метрике точно атрибутировать визиты из Директа даже без UTM-меток. Но я всё равно рекомендую использовать UTM-метки — они дают более детальную разбивку в отчётах.

Шаг 5: настроить цели. Без целей Метрика просто фиксирует визиты. О настройке целей — в следующем разделе.

🔍 Проверьте корректность связки

После настройки зайдите в Метрику → «Отчёты» → «Источники» → «Директ, сводка». Если данные появились — связка работает. Если отчёт пустой через 24 часа после запуска рекламы — ищите ошибку: неправильный номер счётчика, разные аккаунты или счётчик не установлен на посадочных страницах.

Цели в Яндекс Метрике для отслеживания конверсий из рекламы

Цели — это основа аналитики. Без них вы не знаете, кто из пришедших с рекламы совершил нужное действие. Цели в Метрике бывают четырёх типов.

Посещение страниц — срабатывает, когда пользователь открывает определённую страницу. Самый простой тип. Используется для отслеживания страницы «Спасибо» после заполнения формы: если человек попал на /spasibo — значит, он отправил заявку. Это надёжный способ, если страница «Спасибо» существует физически.

JavaScript-событие — срабатывает по событию на странице без перехода. Используется для отслеживания кликов по кнопкам, открытия попапов, нажатия «Позвонить» на мобильном. Требует минимальной доработки кода — добавить вызов функции Метрики при клике на элемент. Подробно про настройку целей на Тильде — в моей статье цели в Тильде.

Составная цель — цепочка шагов. Удобно для многошаговых форм или воронок: шаг 1 (открыл форму) → шаг 2 (заполнил телефон) → шаг 3 (нажал «Отправить»). Позволяет видеть, на каком шаге пользователи «отваливаются».

Электронная коммерция — для интернет-магазинов. Передаёт данные о просмотрах товаров, добавлениях в корзину, оформлении заказов и суммах. Позволяет считать реальный ROI рекламы в деньгах, а не в заявках.

По моему опыту, для большинства рекламодателей достаточно 3–5 целей: отправка основной формы, клик по телефону (отдельно — для мобильных), клик по кнопке «Заказать» или «Записаться», и одна-две вспомогательные (добавление в корзину, просмотр страницы контактов). Не создавайте 20 целей — запутаетесь в данных.

Тип цели Когда использовать Сложность настройки
Посещение страницы Есть страница «Спасибо» после заявки Простая — только URL
JavaScript-событие Клик по кнопке, открытие попапа, телефон Средняя — нужен код на кнопке
Составная цель Многошаговые формы, воронки Средняя — цепочка URL или событий
Электронная коммерция Интернет-магазины, передача суммы заказа Высокая — нужна интеграция с сайтом

UTM-метки в Яндекс Метрике: как настроить и читать отчёты

UTM-метки — это параметры в URL, которые передают Метрике информацию об источнике трафика. Без них вы видите только «Яндекс Директ» как источник. С метками — видите конкретную кампанию, группу объявлений, ключевую фразу и тип соответствия.

Стандартный шаблон UTM для Яндекс Директа выглядит так:

utm_source=yandex

utm_medium=cpc

utm_campaign={campaign_id} или название кампании

utm_content={ad_id}

utm_term={keyword}

Параметры в фигурных скобках — динамические. Директ подставляет реальные значения при каждом клике. Например, {keyword} заменяется на фактическую ключевую фразу, по которой показалось объявление. Это позволяет в Метрике видеть, какой именно запрос привёл конкретную конверсию.

Для поиска я использую utm_medium=cpc, для РСЯ — utm_medium=cpc_network или utm_medium=display. Это позволяет разделить трафик из двух каналов в отчётах Метрики. Подробнее про UTM-метки — в отдельной статье UTM-метки: что это и как использовать.

Где смотреть UTM-отчёты в Метрике: «Отчёты» → «Источники» → «Метки UTM». Здесь видна детальная разбивка по всем параметрам. Можно добавить цель в качестве условия — и сразу видеть конверсии по каждой кампании.

Ключевые отчёты Яндекс Метрики для анализа Директа

В Метрике больше сотни отчётов. Большинство из них вам не понадобятся. Я работаю с пятью основными — они дают 90% нужной информации для управления рекламой.

Отчёт «Директ, сводка»

Путь: «Отчёты» → «Источники» → «Директ, сводка». Это главный отчёт для работы с рекламой. Здесь данные по кампаниям, группам объявлений, объявлениям и ключевым фразам — с разбивкой по показателям Метрики: визиты, отказы, глубина просмотра, время на сайте, конверсии.

Первое, что я смотрю в этом отчёте — столбец «Конверсии» и «CR (конверсия)» в разбивке по кампаниям. Сразу видно, какие кампании приносят заявки, а какие просто тратят деньги. Затем спускаюсь на уровень ключевых фраз — ищу фразы с высоким расходом и нулевой конверсией. Это первые кандидаты на отключение или понижение ставок.

Отчёт «Источники, сводка»

Путь: «Отчёты» → «Источники» → «Источники, сводка». Показывает все источники трафика рядом: Директ, органика, соцсети, прямые заходы. Важен для понимания реального вклада рекламы: иногда оказывается, что SEO приносит конверсии значительно дешевле Директа — и это повод пересмотреть приоритеты бюджета.

Отчёт по сегментам аудитории

Путь: «Отчёты» → «Аудитория» → «Возраст», «Пол», «Устройства». Здесь смотрю, как конвертируются разные сегменты. Например: у проекта по продаже страховок женщины 35–44 лет конвертировались втрое лучше мужчин той же возрастной группы. На основе этого выставили корректировки ставок: +30% на женщин 35–44 и -20% на мужчин. CPA снизился на 18% за месяц.

Отдельно смотрю устройства. Если с мобильных конверсия в два раза ниже, чем с десктопа, — скорее всего, сайт плохо адаптирован под мобильные, или форма неудобна на телефоне. Это задача для UX, не для рекламы. Но пока сайт не починен — снижаю ставки на мобильные через корректировки.

Отчёт по географии

Путь: «Отчёты» → «Аудитория» → «География». Для бизнеса, работающего в нескольких регионах, — обязательный отчёт. Смотрю конверсию и стоимость заявки по городам. Регулярно вижу ситуацию: рекламодатель крутит рекламу по всей России, а 90% конверсий приходит из двух-трёх городов. Остальная география — деньги на ветер.

Отчёты по поведению на сайте

Здесь три полезных инструмента: карта кликов, вебвизор и отчёт «Карта скроллинга».

Карта кликов (путь: «Поведение» → «Карта кликов») показывает, на какие элементы страницы нажимают пользователи. Если кнопка «Оставить заявку» почти не кликается — возможно, она не видна или скрыта ниже основного контента.

Вебвизор — запись экранов пользователей. Я просматриваю сессии тех, кто пришёл с рекламы, но не оставил заявку. Часто сразу видно проблему: человек пытается заполнить форму, но она не отправляется на мобильном. Или — прокручивает страницу до середины и уходит, явно не найдя нужной информации. Это конкретные задачи для улучшения посадочной. Про требования к посадочным страницам я писал в статье лендинг для контекстной рекламы.

Ключевые метрики для оценки рекламы в Яндекс Метрике

Перечислю метрики, которые реально влияют на решения по оптимизации, и объясню, как их правильно читать.

Показатель отказов. В Метрике «отказ» — это визит, при котором пользователь провёл на сайте меньше 15 секунд и просмотрел только одну страницу (без взаимодействия). Нормальный показатель отказов для рекламного трафика — 20–40%. Если отказы выше 60% по кампании или ключевой фразе — что-то не так: объявление нерелевантно странице, страница медленно грузится, или на мобильных сайт вообще не открывается нормально.

Важный нюанс: включите «Точный показатель отказов» при создании счётчика. Тогда Метрика учитывает взаимодействия с элементами страницы, а не только переходы. Иначе одностраничные сайты (лендинги) будут всегда показывать 100% отказов — пользователь просто физически не может перейти на другую страницу.

Глубина просмотра. Среднее количество страниц за визит. Для лендинга — не показатель (там одна страница). Для многостраничного сайта — косвенный признак интереса. Если глубина с рекламы — 1,2 страницы, а с органики — 3,5 — значит, рекламный трафик нерелевантен или посадочная страница не мотивирует к дальнейшему изучению сайта.

Время на сайте. Среднее время визита. Само по себе ни о чём не говорит — зависит от типа контента. Но в разрезе кампаний и фраз полезно: если по одной группе объявлений среднее время — 4 минуты, а по другой — 20 секунд, это сигнал.

Конверсия (CR). Доля визитов, в которых выполнена целевое действие. Главная метрика. Смотрите CR не в целом по сайту, а в разрезе: кампания → группа → ключевая фраза. Фраза с CR 8% — ваш актив, поднимайте ставку. Фраза с CR 0% за 50+ кликов — отключайте.

Стоимость цели (CPA). Метрика считает её автоматически, если вы передаёте данные о расходах из Директа. Путь: «Отчёты» → «Источники» → «Директ, сводка» → добавить столбец «Стоимость цели». Это ваша реальная цена лида — не клика, а конкретного обращения.

Отказы по кампании выше 60% → проверить релевантность посадочной

Фраза 50+ кликов, CR = 0% → отключить или понизить ставку

Конверсия на мобильных втрое ниже → проверить мобильную версию в вебвизоре

Один регион даёт 80% конверсий → сузить гео и перераспределить бюджет

CR по фразе вдвое выше среднего → поднять ставку, добавить похожие запросы

Сегменты в Яндекс Метрике: как использовать для оптимизации рекламы

Сегменты — один из самых мощных инструментов Метрики, который большинство рекламодателей вообще не трогают. Сегмент — это группа пользователей, объединённых по определённому признаку. Создать его можно в любом отчёте Метрики, кликнув «+ Сегмент» в верхней части.

Примеры полезных сегментов для анализа рекламы: пользователи, которые пришли с определённой кампании Директа, пользователи, которые провели на сайте больше 3 минут, пользователи, просмотревшие страницу «Цены», но не оставившие заявку, пользователи, добавившие товар в корзину, но не оформившие заказ.

Особенно полезно сравнивать два сегмента в одном отчёте. Например: «Пришли из Директа И выполнили цель» против «Пришли из Директа И НЕ выполнили цель». Сравниваете поведение: какие страницы смотрели, сколько времени провели, с каких устройств заходили. Это даёт конкретные гипотезы для улучшения конверсии.

Сохранённые сегменты Метрики можно экспортировать в Яндекс Аудитории и использовать в Директе для показа рекламы конкретным группам пользователей. Например: показать специальный оффер тем, кто смотрел страницу прайса, но не купил. Это один из самых эффективных видов ретаргетинга.

Модели атрибуции в Яндекс Метрике — какую выбрать

Атрибуция — это правило, по которому конверсия «засчитывается» тому или иному источнику трафика. Это критически важная настройка, которая меняет картину аналитики кардинально.

В Метрике доступно несколько моделей атрибуции. Последний переход — конверсия засчитывается последнему источнику, с которого пришёл пользователь перед совершением целевого действия. Самая распространённая модель, но часто несправедливая: если человек пять раз видел баннер РСЯ, потом нашёл вас через поиск — поиск получит 100% зачёт, а РСЯ — ноль.

Последний значимый переход — похож на предыдущий, но игнорирует «прямые заходы» (когда пользователь ввёл адрес сайта вручную или пришёл из закладки). Это более корректная модель для оценки рекламных каналов: прямой заход часто означает, что человек «вернулся» после первого знакомства с рекламой.

Первый переход — конверсия засчитывается первому касанию. Хороша для оценки каналов, которые «знакомят» пользователя с брендом, но редко используется.

Ассоциированные конверсии — это не модель, а отдельный отчёт (путь: «Отчёты» → «Источники» → «Ассоциированные конверсии»). Показывает, сколько раз каждый канал участвовал в цепочке касаний перед конверсией, даже если не был последним. По моему опыту, РСЯ и медийная реклама здесь сильно недооцениваются при анализе по «последнему переходу». Проверяйте этот отчёт, прежде чем отключать канал за «неэффективность».

💡 Рекомендация по модели атрибуции

Для оперативного управления ставками и бюджетами используйте «Последний значимый переход» — она справедливее распределяет ценность между каналами. Раз в месяц сверяйтесь с отчётом «Ассоциированные конверсии», чтобы не отрезать каналы, которые участвуют в воронке, но редко бывают последними в цепочке.

Вебвизор Яндекс Метрики: как использовать для улучшения конверсии

Вебвизор — запись сессий пользователей. Видео, как человек двигал мышью, куда кликал, что прокручивал. Для анализа рекламного трафика — незаменимый инструмент.

Главное правило: смотрите не все сессии подряд, а только целевые выборки. Вот три сценария, которые я использую регулярно.

Сценарий 1: «Пришли с рекламы, но ушли без заявки». Фильтрую в вебвизоре: источник — Яндекс Директ, цель не выполнена, время на сайте больше 30 секунд (чтобы исключить случайные заходы). Просматриваю 15–20 сессий. Обычно сразу вижу паттерн: люди ищут цену, но не находят её; пытаются отправить форму, но она не работает; доходят до половины страницы и уходят — значит, ниже «линии сгиба» нет ничего интересного.

Сценарий 2: «Пришли, оставили заявку». Смотрю, как конвертирующие пользователи ведут себя на сайте. Это помогает понять «успешный путь» — на какие элементы они обращают внимание, через что приходят к решению. Эти данные использую для улучшения страницы под остальных пользователей.

Сценарий 3: «Мобильные с рекламы, цель не выполнена». Особенно важно, если показатель конверсии с мобильных значительно хуже десктопа. Часто обнаруживаю банальные технические проблемы: форма не прокручивается на экране телефона, кнопка перекрыта всплывающей плашкой, поле ввода не кликается.

Вебвизор включается при создании счётчика Метрики. Записи хранятся 14 дней. Важно: он не работает на страницах с HTTPS-мисматчем и на некоторых конструкторах — проверьте, что записи действительно ведутся, сразу после установки счётчика.

Как находить точки роста в Метрике: мой алгоритм

Раз в неделю я делаю экспресс-анализ Метрики по каждому рекламному проекту. Вот алгоритм, который занимает 20–30 минут и даёт конкретные задачи на оптимизацию.

Шаг 1: смотрю Директ-сводку за неделю. Сортирую по расходам. Ищу кампании и фразы с расходом выше среднего и конверсией ниже средней. Это явные кандидаты на оптимизацию — снизить ставки или отключить.

Шаг 2: проверяю отказы по кампаниям. Если отказы по какой-то кампании резко выросли по сравнению с прошлой неделей — возможно, изменилась посадочная страница, или появилась нерелевантная аудитория. Дополнительно смотрю, что изменилось в настройках кампании в Директе.

Шаг 3: сравниваю устройства. Быстро проверяю CR на мобильных vs десктоп. Если разрыв увеличился — смотрю вебвизор по мобильным сессиям без конверсии.

Шаг 4: проверяю географию. Ищу регионы с высоким расходом и нулевой конверсией за месяц. Отключаю или снижаю ставки.

Шаг 5: ищу «звёздные» фразы. Фразы с CR выше среднего по кампании. Для них проверяю, не ограничены ли они бюджетом или низкой ставкой. Если да — приоритет на расширение именно этих запросов.

Этот алгоритм хорошо дополняет Мастер отчётов в Яндекс Директ — там смотрю данные на стороне Директа, в Метрике — поведение пользователей на сайте. Вместе они дают полную картину.

Электронная коммерция в Яндекс Метрике: считаем реальный ROI

Для интернет-магазинов базовых целей недостаточно. «Заявка оформлена» — хорошо, но сколько она стоила и сколько принесла? Это считает электронная коммерция Метрики.

После настройки модуля электронной коммерции Метрика начинает получать данные о каждой транзакции: товары, количество, сумма заказа, статус. В итоге в отчётах появляется столбец «Доход» — и вы видите не только стоимость конверсии, но и реальный доход с каждого источника. Директ потратил 50 000 рублей → принёс заказов на 320 000 рублей. ROAS = 6,4. Это конкретный аргумент для увеличения бюджета.

Также электронная коммерция показывает, какие товары чаще всего добавляют в корзину, но не покупают — это прямая подсказка для работы с ценой, описанием или наличием. И какие товары приносят максимальный доход с рекламного клика — именно на них стоит сосредоточить бюджет товарных кампаний.

Частые ошибки при работе с Яндекс Метрикой для анализа рекламы

❌ Ошибка 1: счётчик установлен только на главной странице

Код Метрики должен стоять на всех страницах, включая посадочную и страницу «Спасибо». Если на посадочной счётчика нет — Метрика не видит этих визитов вообще. Частая ситуация на мультистраничных сайтах, где лендинги добавляли «вручную».

❌ Ошибка 2: цели настроены, но не переданы в Директ

В настройках кампании Директа нужно явно указать, какие цели Метрики использовать для оптимизации. Если этого не сделать — стратегия «Максимум конверсий» не знает, что считать конверсией, и учится на случайных действиях.

❌ Ошибка 3: анализ за слишком короткий период

«Вчера было три заявки с поиска и ни одной из РСЯ — буду отключать РСЯ». День — слишком маленькая выборка. Минимальный период для выводов — две недели, лучше месяц. Конверсии неравномерны по дням и зависят от десятков факторов.

❌ Ошибка 4: не учитывают ассоциированные конверсии

Отключают РСЯ, потому что она «не конвертирует» по последнему переходу. А потом конверсии с поиска тоже падают — потому что РСЯ работала как «напоминание», без которого люди просто не возвращались на сайт.

❌ Ошибка 5: смотрят только Директ, игнорируют поведение на сайте

Высокий CTR и низкие отказы в Директе, но мало заявок. Причина — на сайте нет нормального оффера, форма сломана или страница не убеждает. Без вебвизора и карты кликов это не увидеть. Реклама здесь не виновата — нужно чинить посадочную.

Более широкий список ошибок при работе с рекламой — в статье ошибки в контекстной рекламе.

Яндекс Метрика vs сквозная аналитика — чего не хватает Метрике

Метрика — мощный инструмент, но у неё есть слепые пятна. Главное: она не видит звонки. Если ваш бизнес принимает заявки преимущественно по телефону, Метрика покажет лишь часть картины — клики по номеру телефона на сайте, но не сами разговоры.

Для полной картины нужен коллтрекинг и сквозная аналитика. Коллтрекинг подменяет номер телефона для каждого источника и передаёт данные о звонках в Метрику (или в отдельную систему аналитики). В итоге вы видите: этот клик с такой-то кампании Директа → привёл к звонку → менеджер принял заявку → сделка закрыта на X рублей.

Второй момент: Метрика не знает, что произошло после заявки. Сколько лидов стали клиентами? Какой средний чек? Какую прибыль принесла реклама? Для этого нужна CRM и её интеграция с аналитикой. Это уже сквозная аналитика — более сложная, но дающая реальный ROI в деньгах.

Мой совет: для большинства малого и среднего бизнеса Метрики с настроенными целями и коллтрекингом достаточно. Сквозную аналитику внедряйте, когда рекламный бюджет превышает 200–300 тысяч рублей в месяц и нужна детальная связка «реклама → сделка → прибыль».

Как связать Яндекс Метрику и Яндекс Директ?
Какие отчёты Яндекс Метрики нужно смотреть для анализа рекламы?
Какая модель атрибуции лучше для оценки рекламы в Яндекс Метрике?
Что такое показатель отказов в Яндекс Метрике и какой считается нормальным?
Как использовать вебвизор Яндекс Метрики для улучшения конверсии с рекламы?
Чего не хватает Яндекс Метрике по сравнению со сквозной аналитикой?

Заключение

Яндекс Метрика — не просто счётчик посещений. Это инструмент, без которого управление рекламой превращается в угадывание. Связать Метрику с Директом, настроить цели, разобраться в пяти ключевых отчётах и раз в неделю тратить 30 минут на анализ — этого достаточно, чтобы видеть полную картину и принимать решения на основе данных, а не ощущений.

Начните с малого: установите счётчик на все страницы, создайте цель по странице «Спасибо», добавьте номер счётчика в Директ. Уже через неделю увидите, какие кампании и фразы реально работают. Потом добавляйте UTM-метки, смотрите вебвизор, анализируйте сегменты — каждый шаг будет давать новые данные для оптимизации.

Если хотите настроить аналитику под ключ или разобраться, почему реклама тратит бюджет без результата — напишите мне, проведём аудит и выстроим корректную систему отслеживания конверсий.

Перейти в Telegram канал

Оцените статью
TrafDealer.ru
Добавить комментарий